当前，制造业正经历着以数字化、网络化、智能化为核心的深刻变革。在这一进程中，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已成为驱动产业转型升级的关键引擎。业内专家王挺指出，要充分发挥工业互联网的赋能作用，必须优先构建坚实、高效、标准化的工业互联网信息模型基础设施，并将其作为驱动制造业转型升级的基石，而这一切离不开先进的网络基础设施建设作为根本支撑。

工业互联网信息模型，本质上是对物理制造系统、生产流程、产品全生命周期以及各类工业要素（如设备、物料、工艺、人员）进行数字化抽象与标准化描述的统一“语言”和“数据框架”。王挺强调，信息模型基础设施的建设，旨在解决当前制造业普遍存在的“信息孤岛”、数据标准不一、语义互操作困难等核心痛点。通过构建统一、开放、可扩展的信息模型体系，能够实现设备间的互联互通、数据的无缝集成与高效流动，以及上层应用（如数字孪生、智能排产、预测性维护）的快速开发和部署。这不仅是实现数据价值挖掘的前提，更是构建灵活、可重构智能制造系统的基础。

信息模型的高效运行与价值释放，高度依赖于底层网络基础设施的支撑能力。王挺认为，强大的网络基础设施是承载海量工业数据实时、可靠、安全传输的“高速公路”。具体而言：

1. 高可靠、低时延的网络连接：对于工业控制、机器协同、远程实时监控等场景，需要5G、TSN（时间敏感网络）、工业PON等新型网络技术提供确定性的通信保障，确保信息模型的动态数据能够即时、准确地映射物理世界。
2. 高带宽与广覆盖：随着高清视频监控、三维模型传输、海量传感器数据汇聚等需求激增，需要光纤网络、5G大带宽能力等提供充足的管道容量，支持信息模型中复杂、高维数据的顺畅流动。
3. 灵活组网与边缘计算能力：结合工业互联网信息模型分层（如设备层、边缘层、企业层、产业层）的特点，网络基础设施需支持云、边、端协同。边缘计算节点的部署，能够对信息模型产生的数据进行本地化预处理和实时分析，降低云端负荷和传输时延，提升响应速度与安全性。
4. 安全可信的传输环境：工业网络直接关乎生产安全与稳定，网络基础设施必须内置强大的安全防护机制，保障信息模型数据在采集、传输、处理全过程中的机密性、完整性和可用性，抵御网络攻击。

王挺道，工业互联网信息模型基础设施与网络基础设施建设是相辅相成、相互促进的一体两面。信息模型为数据赋予了统一的语义和结构，是智能的“灵魂”；而网络基础设施则为数据的流动提供了高速、可靠的通道，是智能的“血脉”。只有将两者紧密结合、协同建设，才能构建起一个数据驱动、软件定义、智能优化的新型制造体系。

随着信息模型标准的日益完善（如AAS资产管理壳、OPC UA等）和新型网络技术的规模部署，制造业将能够更顺畅地实现全要素、全产业链、全价值链的深度互联。企业能够基于统一的信息模型，快速构建和迭代数字孪生，实现生产过程的透明化管控、资源的优化配置、商业模式的创新，最终驱动中国制造业向更高质量、更高效率、更具韧性的方向转型升级。因此，聚焦和投资于这一核心基础设施领域，对于赢得未来制造业竞争制高点具有至关重要的战略意义。